관계형 데이터베이스의 구조

관계형 데이터베이스의 개요

• 1970년 IBM에 근무하던 코드에 의해 처음 제안되었습니다.
• 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현한다.
• 릴레이션은 개체를 표현하는 개체 릴레이션, 관계를 나타내는 관계 릴레이션으로 구분가능
• 장점 : 간결하고 보기편하고, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이함
• 단점 : 성능이 다소 떨어집니다.

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관계형 데이터베이스의 Relation 구조

릴레이션은 데이터들을 표(Table)의 형태로 표현한 것으로 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성됩니다.

 

튜플(Tuple)

• 튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말함
• 튜플은 속성의 모임으로 구성
• 파일 구조에서 레코드와 같은 의미
• 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수, 대응수 라고 함

속성(Attribute)

• 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
• 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당
• 속성은 개체의 특성을 기술
• 속성의 수를 디그리(Degree)또는 차수라고함

도메인(Domain)

• 도메인은 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자(Atomic)값들의 집합
• 도메인은 실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용됨

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릴레이션의 특징

• 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이함
• 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다
• 튜플들의 삽입,삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함
• 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않음
• 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다
• 릴레이션은 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키로 설정
• 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장함